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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
kNN Algorithmus
Der kNN Algorithmus ist ein einfacher Algorithmus des maschinellen Lernens bei dem neue Datenpunkte bestehenden Clustern zugeordnet werden. Das schöne an diesem Algorithmus ist, dass man ihn sehr schön in einem Meme zusammenfassen kann.
Kenne deine Freunde dann kennst du dich selbst
Der kNN Algorithmus entscheidet, zu welchem Cluster man gehört auf der Basis der nächsten Nachbarn. Im Meme steckt die Aussage, dass unsere Freunde und diejenigen, die uns umgeben, etwas über uns selbst aussagen. Der kNN ist hier ähnlich, da er auch über die Nähe zu anderen Datenpunkten etwas über den neuen Datenpunkt aussagt. Insgesamt sehr passend, um den Kerngedanken des kNN im Gedächtnis zu behalten.
Ist es auch eine Ente?
Der kNN Algorithmus analysiert Datenpunkte anhand der Nähe zu anderen Datenpunkten. In diesem Meme geht es darum, wenn zwei Eigenschaften ähnlich sind, dass eine Schlussfolgerung getroffen wird. Dabei stellt sich im Bild aber heraus, dass das Tier in der Mitte gar keine Ente ist. Somit hinterfragt das Meme, ob die Ähnlichkeit in manchen Eigenschaften eigentlich reicht, um eine Ähnlichkeit zu anderen Datenpunkten herzustellen.
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